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向量、陣列、維數(shù)、索引
有時候你會發(fā)現(xiàn)通過拾取線創(chuàng)建的表達(dá)式看上去好象在重復(fù)參數(shù)，例如，如果你將位置參數(shù)的拾取線拖動到旋轉(zhuǎn)參數(shù)上，你就會得到如下表式：
[rotation, rotation];
因?yàn)槲恢脤傩杂袃蓚�參數(shù)（X、Y坐標(biāo)）而旋轉(zhuǎn)屬性只有一個參數(shù)，建立連接關(guān)系后，表達(dá)式自動將旋轉(zhuǎn)參數(shù)應(yīng)用兩次分別位置屬性的X、Y坐標(biāo)參數(shù)。
由兩個或三個數(shù)值來描述屬性的參數(shù)組叫做向量或陣列，AE中很多的屬性參數(shù)是向量式的，包括位置、軸心點(diǎn)和縮放等屬性；
陣列對應(yīng)的用單個數(shù)值來描述屬性的參數(shù)叫做標(biāo)量式參數(shù)。
向量與陣列
究竟向量和陣列之間有什么區(qū)別呢，你也許會注意到AE的幫助文件有時候互用這兩個單詞，簡單的說向量是既有大小又有方向的數(shù)字陣列，其運(yùn)算結(jié)果即要考慮到大小又要考慮到方向；陣列是一套獨(dú)立元素的組合，陣列中可以包含任何元素，可以是物體陣列，詞匯陣列或者是混合陣列：
ralph=[10, this_layer, "bob"];
也許沒有人會知道上面的這種陣列會有什么用處，但是它確實(shí)是一個正確的陣列，當(dāng)然在AE中我們大部分時間內(nèi)遇到的是數(shù)字陣列（也叫向量），因?yàn)槠渌愋偷年嚵性贏E中沒有用。所以，在接下來的描述中，當(dāng)談?wù)摰酵ㄓ玫母拍詈筒僮鲬?yīng)用時，我們使用陣列來描述；當(dāng)涉及到特殊的數(shù)字陣列時我們用向量來描述。
索引
對于陣列來說，你可以使用陣列名加上包含數(shù)字的中括號從陣列中提取需要的單一元素，例如：
position[0];
這種表達(dá)方法叫做索引，注意在陣列中使用索引調(diào)用元素時，必須從0開始計數(shù)第一個元素，也就是說，陣列中的第一個元素必須以陣列名加上[0]來表示， 第二個元素必須以陣列名加上[1]來表示，依次類推。
所以，上面的表達(dá)式就返回位置屬性向量中的第一個參數(shù)——x坐標(biāo)，那么position[1]就返回位置屬性中的Y坐標(biāo)，千萬不要搞混淆了，在AE中雖然所的調(diào)整都是從1開始的，但是當(dāng)使用索引時，必須從零開始計數(shù)
建立陣列
如果要建立陣列，可以將數(shù)值以逗號分隔開放入中括號中：
my_vector=[10,20,30];
該表達(dá)式的意思是將一個三維數(shù)組賦予變量my_vector,該數(shù)組中包含三個元素分別是10，20，30，.
my_vector[1];
該表達(dá)式計算得出的值是20（數(shù)組中的第二個元素）。
維數(shù)
陣列中的元素個數(shù)代表陣列的維數(shù)，例如上面的my_vector是一個三維數(shù)組，位置屬性是一個二維數(shù)組或三維數(shù)組（轉(zhuǎn)變?yōu)槿S圖層）。標(biāo)量式的屬性如旋轉(zhuǎn)和不透明度屬于一維參數(shù)（準(zhǔn)確說單一數(shù)字或者是標(biāo)量數(shù)值就是一維向量）。
需要注意的是諸如位置屬性這樣的多維數(shù)組或者是自定義的數(shù)組變量，不需要將他們的名字寫在方括號中，AE會將其識別為數(shù)組。當(dāng)要索引陣列或者是描述陣列時，需要使用方括號。
修改陣列中的一個元素
可以用如下的方式來書寫位置表達(dá)式：
[position[0], position[1]];
將位置陣列中的兩個參數(shù)分別提出來后，再將他們放入同一個陣列中，看上去與僅僅書寫positon的結(jié)果相同，優(yōu)點(diǎn)是你可以使用這種結(jié)構(gòu)來修改陣列中的一個元素而不影響另外元素，例如：
top_of_layer=0;
[anchor_point[0], top_of_layer];
在這個表達(dá)式中，陣列中的第一個元素是軸心點(diǎn)的X坐標(biāo)值，第二個元素是0，如果將該值賦予軸心點(diǎn)屬性，那么軸心點(diǎn)的X值將受AE的控制調(diào)整，而軸心點(diǎn)的Y值將始終為0。
當(dāng)使用這種結(jié)構(gòu)時要特別注意，如果將圖層設(shè)置為3d圖層，就需要重新書寫表達(dá)式，將位置與軸心點(diǎn)Z軸考慮進(jìn)去。
例如，如果仍然使用上面軸心點(diǎn)的例子，但是這次將軸心點(diǎn)所在的圖層設(shè)置為3D圖層，AE會自動將丟失的Z軸坐標(biāo)設(shè)置為0，這當(dāng)然比出現(xiàn)程序錯誤要強(qiáng)的多，但是所得到的結(jié)果未必是我們需要的，因?yàn)楸磉_(dá)式將忽略軸心點(diǎn)的Z軸坐標(biāo)的變化。
再看另外一個例子，假如你將一個圖層的位置屬性復(fù)制到另外一個圖層上，并且將該參數(shù)的Y軸值減去100：
ralph=this_comp.layer(1)
[ralph.position[0], ralph.position[1]-100];
如果這時將圖層設(shè)置為3D圖層，你會發(fā)現(xiàn)對控制圖層的Z軸所做的任何操作絲毫不會影響到受控圖層的Z軸，因?yàn)楸磉_(dá)式中沒有表明Z軸的坐標(biāo)值,AE會自動將其設(shè)置為0。
陣列的重要性
為什么用如此大量的篇幅來描述陣列呢，因?yàn)樵谀闼鶗鴮懙谋磉_(dá)式中必須提供正確的參數(shù)維數(shù)，例如僅僅給位置屬性提供一個參數(shù)就是錯誤的
position=6;? // ?? 不正確
這條語句就是錯誤的，因?yàn)槲恢脤傩灾辽傩枰獌蓚�參數(shù)：
position=[320,240]; // 正確
順便提醒一句，你完全沒有必要寫成這種形式“position=”，因?yàn)樵跁鴮懕磉_(dá)式時就已經(jīng)將該值賦予了連接的屬性參數(shù)。
如果你所書寫的表達(dá)式存在錯誤，書寫完畢后AE會自動彈出一個錯誤對話框同時該表達(dá)式將被禁用。
如果要避免這種錯誤，你需要核實(shí)正確的參數(shù)維數(shù)，, 可以通過AE自帶的幫助文檔或教程后面提供的參考表格來查閱表格.
同樣的如果在表達(dá)式中涉及到另外的參數(shù)，你也需要在幫助文檔或者是下面的表格中查閱參數(shù)維數(shù)，你需要調(diào)整來自這些參數(shù)的值以匹配你所需要的輸出維數(shù)。如果你引入了一個二維參數(shù)到一個一維數(shù)組中，你就需要調(diào)整維數(shù)以適應(yīng)輸出（如忽略二維數(shù)組中的一維元素）。
下面的表格中列出了AE中大部分屬性參數(shù)的維數(shù)以及這些參數(shù)值的范圍：
| 圖層屬性 | 維數(shù) | 單位 | 理論范圍 | 應(yīng)用范圍 |
| 軸心點(diǎn) | 2* [x, y, (z)] | 像素 | 負(fù)整數(shù)～正整數(shù) | 0～圖層寬度，高度 |
| 位置 | 2* [x, y, (z)] | 像素 | 負(fù)整數(shù)～正整數(shù) | 0～合成寬度，高度 |
| 縮放 | 2*[寬度,高度,(深度)] | 百分比 | 負(fù)整數(shù)～正整數(shù) | -100 ～+100 |
| 旋轉(zhuǎn) | 1 | 角度 | 負(fù)整數(shù)～正整數(shù) | 0～360（一個周期） |
| 不透明度 | 1 | 百分比 | 0–100 | 0–100 |
| 朝向（3D） | 3 [x, y, z] | 角度 | 負(fù)整數(shù)～正整數(shù) | 0～360（一個周期） |
| 音量 | 2 [左聲道，右聲道] | 分貝 | -192–24 | -48–12 |
| 環(huán)境光 | 1 | 百分比 | 0–100 | 0–100 |
| 漫反射 | 1 | 百分比 | 0–100 | 0–100 |
| 高光 | 1 | 百分比 | 0–100 | 0–100 |
| 亮度 | 1 | 百分比 | 0-100 | 0-100 |
| * 表示當(dāng)圖層轉(zhuǎn)換為3D時，該屬性為3維. | ||||
當(dāng)使用拾取線時，AE會自動通過索引向量（一維——二維）或重復(fù)標(biāo)量（二維——一維）的方式矯正維數(shù)的匹配。